{"id":133640,"date":"2021-04-13T12:29:17","date_gmt":"2021-04-13T16:29:17","guid":{"rendered":"https:\/\/soluparts.com\/?page_id=133640"},"modified":"2021-04-14T16:15:53","modified_gmt":"2021-04-14T20:15:53","slug":"el-impacto-del-mundo-digital-en-la-cadena-de-suministro","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/soluparts.com\/es\/el-impacto-del-mundo-digital-en-la-cadena-de-suministro\/","title":{"rendered":"El impacto del mundo digital en la cadena de suministro"},"content":{"rendered":"
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El impacto del mundo digital en la cadena de suministro<\/h1>\n
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La disrupci\u00f3n digital ha transformado el mundo, obligando a las empresas a adaptarse, explorando nuevas soluciones digitales y adoptando estrategias digitales. Seg\u00fan Mckinsey, este cambio de mentalidad estrat\u00e9gica es capaz de multiplicar por cuatro el retorno de la inversi\u00f3n en la cadena de suministro.<\/p>\n

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Las tecnolog\u00edas digitales como Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning ayudan a optimizar procesos, tener una toma de decisiones m\u00e1s asertiva, construir una cadena de suministro totalmente conectada digitalmente y tener una visi\u00f3n integral de la misma, entre muchos otros beneficios.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro<\/strong><\/a><\/div>\n
Machine Learning: tecnolog\u00eda de punta a favor de la cadena de suministro<\/strong><\/a>
\nBig data: Optimizaci\u00f3n del departamento de compras<\/strong><\/a><\/div>\n
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El impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro<\/h1>\n

\"The<\/p>\n

La inteligencia artificial lleva m\u00e1s tiempo colaborando para construir un mundo\u00a0m\u00e1s digital<\/b><\/a>\u00a0de lo que piensas: en la d\u00e9cada de 1950,\u00a0una generaci\u00f3n de cient\u00edficos y matem\u00e1ticos<\/a>\u00a0ya ten\u00eda una idea clara de cu\u00e1l ser\u00eda este concepto. El punto culminante es Alan Turing, quien prepar\u00f3 un estudio llamado \u201cMaquinaria e Inteligencia de Computaci\u00f3n<\/a>\u201d en el que discuti\u00f3 c\u00f3mo las m\u00e1quinas podr\u00edan ser m\u00e1s inteligentes y c\u00f3mo ser\u00eda posible probar su progreso.<\/p>\n

Setenta a\u00f1os despu\u00e9s, la\u00a0pandemia del covid-19<\/b><\/a>\u00a0hace surgir el tema, en una verdadera carrera en la que diferentes empresas compiten por adaptarse a los nuevos modelos digitales y\u00a0generar eficiencia<\/b><\/a>. Dentro de estos esfuerzos, est\u00e1 el sector de la cadena de suministro: con picos en la demanda generados por el aislamiento social de algunos productos y las dificultades de transporte en todo el mundo, los datos pueden ser un gran apoyo en la vida cotidiana.<\/p>\n

Esto incluye, por supuesto, la inteligencia artificial en s\u00ed: un concepto m\u00e1s amplio de crear m\u00e1quinas capaces de pensar como humanos. No es sorprendente que\u00a0una encuesta de IBM<\/a>\u00a0muestre que el 46% de los ejecutivos de compras dicen que la inteligencia artificial y las aplicaciones en la nube ser\u00e1n las \u00e1reas m\u00e1s importantes de inversi\u00f3n en operaciones digitales en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/p>\n

La inversi\u00f3n tiene sentido y es una tendencia mundial. En un reciente\u00a0estudio de McKinsey<\/a>\u00a0sobre inversiones en inteligencia artificial, algunas de las empresas entrevistadas, en varios sectores, afirman que al menos el 20% de su EBIT (ganancias antes de intereses e impuestos) ya proviene de aplicaciones relacionadas con la IA. Al menos la mitad de las empresas afirman haber comenzado a utilizar este tipo de aplicaciones durante el a\u00f1o 2020.<\/p>\n

Dentro de la cadena de suministro, el estudio muestra que las funciones en las que estas nuevas aplicaciones son m\u00e1s utilizadas involucran la optimizaci\u00f3n de la red log\u00edstica y mejoras en el inventario y la\u00a0gesti\u00f3n de inventarios<\/b><\/a>. Ya hemos hablado de temas como este antes en el blog de Soluparts, abordando el\u00a0uso de tecnolog\u00edas inmersivas<\/b><\/a>\u00a0como otra tendencia tecnol\u00f3gica para el sector.<\/p>\n

\"Grafico<\/p>\n

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Aplicaci\u00f3n de la cadena de suministro<\/h2>\n

Pero, despu\u00e9s de todo, \u00bfcu\u00e1l es el\u00a0papel de los robots<\/b><\/a>\u00a0dentro de la cadena de suministro? \u00bfC\u00f3mo estar preparado para el\u00a0departamento de compras 4.0<\/b><\/a>\u00a0y c\u00f3mo encaja la inteligencia artificial en este?<\/p>\n

Todo este proceso forma parte de una\u00a0cadena de suministro inteligente<\/b><\/a>, capaz de aportar al menos tres beneficios: mayor eficiencia, transparencia y mejor dimensionamiento de la demanda en el tiempo.<\/p>\n

En este contexto, la inteligencia artificial asume un papel destacado, en el que empresas l\u00edderes del sector ya han invertido -al menos desde 2018- en la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas que van desde la emisi\u00f3n de \u00f3rdenes de compra, facturas,\u00a0gesti\u00f3n de contratos<\/b><\/a>\u00a0hasta la gesti\u00f3n global de procesos. Seg\u00fan un\u00a0estudio de Harvard de hace tres a\u00f1os<\/a>, el an\u00e1lisis predictivo ya se ve\u00eda como una tendencia dentro de la industria, capaz de mejorar la previsi\u00f3n de la demanda y mejorar los costos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de estos factores, se agregan\u00a0sensores en las m\u00e1quinas<\/b><\/a>\u00a0para identificar cu\u00e1ndo se requerir\u00e1 mantenimiento e incluso el uso de blockchain para ajustar las redes de suministro flexibles, pero este es el\u00a0tema de otro art\u00edculo<\/b><\/a>. Por el momento, un concepto clave relacionado con la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial dentro del sector de la cadena de suministro es el de\u00a0torre de control digital.<\/b><\/p>\n

Aplicado en empresas l\u00edderes desde antes de la pandemia, seg\u00fan la Universidad de Harvard, consiste en brindar informaci\u00f3n de punta a punta sobre las cadenas de suministro globales. Esta \u201ctorre\u201d no es m\u00e1s que un centro de control que funciona todos los d\u00edas de la semana y, a partir de la informaci\u00f3n visualizada en 3D y gr\u00e1ficos, es posible controlar con antelaci\u00f3n problemas de entrega o falta de stock.<\/p>\n

Crear esto no es una tarea f\u00e1cil. Un\u00a0estudio reciente de Oxford<\/a>\u00a0proporciona informaci\u00f3n detallada sobre el tema y, en resumen, proporciona informaci\u00f3n de que una infraestructura b\u00e1sica de inteligencia artificial depende de diferentes fuentes de datos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de los tradicionales, como ERP y sistemas de\u00a0gesti\u00f3n de clientes<\/b><\/a>, este tipo de inteligencia tambi\u00e9n necesita datos de productos f\u00edsicos: sensores en productos, etiquetas, ubicaciones y m\u00e1quinas. En este conjunto, Internet de las cosas (IoT) juega un papel fundamental, ya que permite vincular un objeto f\u00edsico a informaci\u00f3n digital mediante una identificaci\u00f3n \u00fanica.<\/p>\n

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Beneficios de la inteligencia artificial<\/h2>\n

El hecho es que tecnolog\u00edas como estas no son una \u201cola pasajera\u201d.\u00a0Un estudio de 2019 de McKinsey<\/a>\u00a0que examin\u00f3 m\u00e1s de 400 casos de uso de inteligencia artificial en 19 sectores muestra que el uso en la gesti\u00f3n de suministros y marketing \/ ventas representa la mayor\u00eda (dos tercios) de todas las oportunidades de inteligencia artificial a nivel mundial.<\/p>\n

Dentro del marketing, por ejemplo, la inteligencia artificial puede generar un valor anual de entre 1,4 billones y 2,6 billones de d\u00f3lares, y dentro del sector de la cadena de suministro, esos valores pueden alcanzar los 1,2 billones de d\u00f3lares en 2 billones de d\u00f3lares en suministro y fabricaci\u00f3n de productos.<\/p>\n

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Desaf\u00edos en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la cadena de suministro<\/h2>\n

Invertir\u00a0en estas tecnolog\u00edas<\/b><\/a>\u00a0no es un proceso f\u00e1cil. El estudio citado anteriormente muestra que la falta de confianza en los algoritmos de inteligencia artificial, que reproducen comportamientos sesgados seg\u00fan los sesgos humanos impl\u00edcitos en los datos, es uno de ellos, as\u00ed como la falta de \u201ccasos de \u00e9xito\u201d en el sector: mientras que la automatizaci\u00f3n tiene claros beneficios y muestra un segmento con un claro retorno de la inversi\u00f3n, algunos puntos como la\u00a0evaluaci\u00f3n de riesgos<\/b><\/a>, son m\u00e1s desafiantes, ya que a\u00fan no cuentan con m\u00e9tricas bien definidas para medirlos en el corto plazo.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la escasez de mano de obra calificada para apoyar a las empresas es un gran desaf\u00edo. Como se trata de aplicaciones nuevas, es necesario esperar un tiempo para que haya un n\u00famero importante de personas capacitadas para manejar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Ante este escenario,\u00a0los investigadores de Harvard<\/a>\u00a0plantean la pregunta: en un futuro con procesos automatizados de extremo a extremo, se minimizar\u00e1 la necesidad de trabajo humano.<\/p>\n

Entonces,\u00a0\u00bfqu\u00e9 ser\u00e1 de los humanos en la cadena de suministro?<\/b>\u00a0La\u00a0necesidad de recapacitar<\/b><\/a>, o volver a formarse, ser\u00e1 un punto fundamental para garantizar puestos de trabajo.<\/p>\n

Analistas capaces de extraer insights de los datos, utilizar herramientas digitales y familiarizarse con los algoritmos ser\u00e1n parte de la nueva rutina que debe afrontar el sector. Aun as\u00ed, no hay una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo se\u00a0reorganizar\u00e1n estos puestos de trabajo<\/b><\/a>, corresponde a las empresas del sector dise\u00f1ar lo que quieren para el futuro y, a partir de ah\u00ed, dise\u00f1ar los nuevos roles que debe tener el sector.<\/p>\n

El caso es que la colaboraci\u00f3n entre ambos debe ser fundamental (y las m\u00e1quinas no sustituir\u00e1n por completo el rol humano dentro de la operaci\u00f3n). En definitiva, se deben crear al menos\u00a0tres nuevas l\u00edneas de trabajo<\/a>:<\/p>\n