{"id":133590,"date":"2021-04-08T09:16:34","date_gmt":"2021-04-08T13:16:34","guid":{"rendered":"https:\/\/soluparts.com\/?p=133590"},"modified":"2021-04-09T11:19:17","modified_gmt":"2021-04-09T15:19:17","slug":"big-data-optimizacion-del-departamento-de-compras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/soluparts.com\/es\/big-data-optimizacion-del-departamento-de-compras\/","title":{"rendered":"Big data: Optimizaci\u00f3n del departamento de compras"},"content":{"rendered":"
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El t\u00e9rmino “big data” puede parecer un viejo conocido, y no es en vano. Desde 2013, el tema ha mostrado una trayectoria de aumento en el volumen de b\u00fasqueda y un gran n\u00famero de empresas afirman utilizarlo en las \u00e1reas m\u00e1s diversas.<\/span><\/p>\n

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Fuente: Tendencias de Google<\/span><\/p>\n

El t\u00e9rmino apareci\u00f3 por primera vez en 2005, poco despu\u00e9s de que Roger Mougalas creara otro t\u00e9rmino muy popular en ese per\u00edodo, \u201cweb 2.0\u201d. Manteniendo el enfoque en big data, es una capacidad para <\/span>analizar vol\u00famenes exorbitantes de datos<\/span><\/a>, que nunca podr\u00edan cruzarse utilizando m\u00e9todos tradicionales de an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/p>\n

En 2014, un <\/span>art\u00edculo de Harvard Magazine<\/span><\/a> argument\u00f3 que este nuevo procesamiento de informaci\u00f3n era capaz de cambiar el mundo. \u00bfY c\u00f3mo podr\u00eda ser eso posible?<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan el material publicado, la clave del big data no est\u00e1 en la cantidad de datos disponibles, sino en la inmensa calidad de los conocimientos generados a partir del procesamiento de la informaci\u00f3n mediante algoritmos.<\/span><\/p>\n

Gary King, profesor de Harvard, ya cit\u00f3 un ejemplo eficaz de esta nueva forma de procesar datos: este a\u00f1o, Google analiz\u00f3 grupos de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda por regi\u00f3n en Estados Unidos para prevenir brotes de gripe. Aunque notable, el profesor argument\u00f3 que esto era una peque\u00f1a fracci\u00f3n de lo que se podr\u00eda hacer, si las empresas estuvieran dispuestas a invertir en \u00e9l y analizar sus datos.<\/span><\/p>\n

Actualmente, el gigante de las b\u00fasquedas en Silicon Valley ha anunciado que est\u00e1 ayudando a los estados de E.U.A. <\/span>llevar la vacuna covid-19 a m\u00e1s personas m\u00e1s r\u00e1pidamente<\/span><\/a>. Esto se hace a trav\u00e9s de la <\/span>Intelligent Vaccine Impact Solution (IVI<\/span><\/i> y ya ha provocado importantes resultados, seg\u00fan la multinacional.<\/span><\/p>\n

Aun as\u00ed, esta no es una tendencia que las empresas hayan adoptado r\u00e1pidamente. En 2013, un estudio de la consultora norteamericana Bain & Company mostr\u00f3 que solo el <\/span>4% de las empresas<\/span><\/a> ten\u00edan la combinaci\u00f3n adecuada de <\/span>personas<\/b><\/a>, herramientas, datos e intenciones para obtener informaci\u00f3n valiosa a partir de los datos.<\/span><\/p>\n

Dentro de la cadena de suministro, tambi\u00e9n hay desaf\u00edos a superar: el rol de contratar <\/span>profesionales capaces<\/b><\/a> de recolectar datos, tecnolog\u00eda para capturarlos y combinarlos. A\u00fan as\u00ed, se pueden <\/span>cosechar importantes beneficios<\/span><\/a>, como la capacidad de proyectar las demandas con mayor facilidad, reducir las fallas, mejorar la gesti\u00f3n y los <\/span>resultados<\/b><\/a>.<\/span><\/p>\n

En general, quien se uni\u00f3 primero a esta tendencia, en diferentes sectores, lo hizo bien. <\/span>Seg\u00fan la consultora<\/span><\/a>, al analizar m\u00e1s de 400 empresas, fue posible diferenciarlas a trav\u00e9s de las siguientes ventajas:<\/span><\/p>\n