{"id":133008,"date":"2021-03-24T09:00:39","date_gmt":"2021-03-24T13:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.soluparts.com\/?p=133008"},"modified":"2021-03-24T14:23:34","modified_gmt":"2021-03-24T18:23:34","slug":"o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-cadeia-de-suprimentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/soluparts.com\/pt-br\/o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-cadeia-de-suprimentos\/","title":{"rendered":"O impacto da intelig\u00eancia artificial na cadeia de suprimentos"},"content":{"rendered":"
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A intelig\u00eancia artificial tem colaborado para construir um mundo <\/span>mais digital<\/b><\/a> h\u00e1 mais tempo do que se imagina: nos anos 1950,<\/span> uma gera\u00e7\u00e3o de cientistas e matem\u00e1ticos<\/span><\/a> j\u00e1 tinha uma ideia do que seria esse conceito de forma bem clara. O destaque fica para<\/span> Alan Turing, que elaborou um estudo chamado <\/span>\u201c<\/span><\/i>Computing Machinery and Intelligence<\/span><\/i><\/a>\u201d<\/span><\/i> no qual discutia como as m\u00e1quinas poderiam ser mais inteligentes e como seria poss\u00edvel testar o seu progresso.<\/span><\/p>\n

Setenta anos depois, a <\/span>pandemia de covid-19<\/b><\/a> faz com que o assunto venha \u00e0 tona, em uma verdadeira corrida na qual diferentes empresas competem para se adaptarem a novos modelos digitais e <\/span>gerarem efici\u00eancia<\/b><\/a>. Dentro desses esfor\u00e7os, est\u00e1 a cadeia de suprimentos \u2013 com picos de demanda gerados pelo isolamento social de alguns produtos e as dificuldades de transporte ao redor do mundo, dados podem ser um apoio e tanto no dia a dia.<\/span><\/p>\n

Isso inclui, \u00e9 claro, a intelig\u00eancia artificial propriamente dita: um conceito mais amplo de criar m\u00e1quinas capazes de pensar como humanos. N\u00e3o \u00e0 toa, uma<\/span> pesquisa realizada pela IBM<\/span><\/a> mostra que 46% dos executivos do setor de compras afirmam que a intelig\u00eancia artificial e aplica\u00e7\u00f5es na nuvem ser\u00e3o as maiores \u00e1reas de investimento em opera\u00e7\u00f5es digitais nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos.<\/span><\/p>\n

O investimento faz sentido e \u00e9 uma tend\u00eancia global. Em um<\/span> estudo recente da McKinsey<\/span><\/a> a respeito dos investimentos em intelig\u00eancia artificial, algumas das empresas entrevistadas, em setores variados, afirmam que pelo menos 20% de seu EBIT (lucro antes de juros e tributos) j\u00e1 v\u00eam de aplica\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 IA. Pelo menos metade das empresas afirma que passou a usar esse tipo de aplica\u00e7\u00e3o durante o ano de 2020.<\/span><\/p>\n

Dentro da cadeia de suprimentos, o estudo mostra que as fun\u00e7\u00f5es nas quais essas novas aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o mais utilizadas envolvem a otimiza\u00e7\u00e3o da rede log\u00edstica e<\/span> melhorias na gest\u00e3o de estoques<\/b><\/a> e invent\u00e1rio. J\u00e1 discutimos temas como esse anteriormente no blog da <\/span>Soluparts<\/b>, abordando<\/span> o uso de tecnologias imersivas<\/b><\/a> como outra tend\u00eancia de tecnologia para o setor.<\/span><\/p>\n

\"Gr\u00e1fico<\/p>\n

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Aplica\u00e7\u00e3o na cadeia de suprimentos<\/span><\/h2>\n

Mas afinal, qual \u00e9 o <\/span>papel dos rob\u00f4s<\/b><\/a> dentro da cadeia de suprimentos? Como estar preparado para o<\/span> departamento de compras 4.0<\/b><\/a> e como a intelig\u00eancia artificial se encaixa nisso?\u00a0<\/span><\/p>\n

Todo esse processo faz parte de uma<\/span> cadeia de suprimentos inteligente<\/b><\/a>, capaz de trazer pelo menos tr\u00eas benef\u00edcios: maior efici\u00eancia, transpar\u00eancia e o melhor dimensionamento da demanda ao longo do tempo.<\/span><\/p>\n

Nesse contexto, a intelig\u00eancia artificial assume um papel de destaque, em que companhias l\u00edderes no setor j\u00e1 investem \u2013 pelo menos desde 2018 \u2013 em automatizar tarefas repetitivas que v\u00e3o desde emiss\u00e3o de pedidos de compras, faturas, <\/span>gest\u00e3o de contratos<\/b><\/a> at\u00e9 o gerenciamento global do processo de compras. De acordo com um<\/span> estudo de Harvard de tr\u00eas anos atr\u00e1s<\/span><\/a>, a an\u00e1lise preditiva j\u00e1 era vista como uma tend\u00eancia dentro do setor, capaz de melhorar a previs\u00e3o de demanda e melhorar custos.<\/span><\/p>\n

A esses fatores, se somam os <\/span>sensores em m\u00e1quinas<\/b><\/a> para identificar quando ser\u00e1 necess\u00e1rio fazer manuten\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo o uso de <\/span>blockchain <\/span><\/i>para ajustar redes de suprimentos flex\u00edveis \u2013 mas esse \u00e9 <\/span>assunto de outro artigo<\/b><\/a>. Por enquanto, um conceito-chave relacionado \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial dentro do setor de cadeia de suprimentos \u00e9 o de <\/span>torre de controle digital<\/b>.<\/span><\/p>\n

Aplicado em companhias l\u00edderes desde antes da pandemia, segundo a universidade de Harvard, ele consiste em fornecer informa\u00e7\u00f5es de ponta a ponta a respeito de cadeias de suprimento globais. Essa \u201ctorre\u201d nada mais \u00e9 do que um centro de controle que funciona todos os dias da semana e, a partir de informa\u00e7\u00f5es visualizadas em 3D e gr\u00e1ficos, \u00e9 poss\u00edvel controlar antecipadamente problemas com entrega ou com falta de estoque.<\/span><\/p>\n

Criar isso n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil. Um<\/span> estudo recente de Oxford<\/span><\/a> traz informa\u00e7\u00f5es detalhadas a respeito do tema e, para resumir, traz a informa\u00e7\u00e3o de que uma infraestrutura b\u00e1sica de intelig\u00eancia artificial depende de diferentes fontes de dados.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m dos tradicionais, como sistemas ERP e de <\/span>gerenciamento de clientes<\/b><\/a>, esse tipo de intelig\u00eancia tamb\u00e9m precisa de dados de <\/span>produtos f\u00edsicos<\/b>: sensores em produtos, etiquetas, locais e m\u00e1quinas. Nesse conjunto, a <\/span>internet das coisas <\/span><\/i>(IoT) desempenha um papel essencial, na medida em que permite que um objeto f\u00edsico seja vinculado a informa\u00e7\u00f5es digitais usando uma identifica\u00e7\u00e3o \u00fanica.<\/span><\/p>\n

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Benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial<\/span><\/h2>\n

Fato \u00e9 que tecnologias como essas n\u00e3o s\u00e3o uma \u201conda passageira\u201d.<\/span> Um estudo feito pela McKinsey<\/span><\/a> em 2019 que examinou mais de 400 casos de uso de intelig\u00eancia artificial em 19 setores, mostra que o uso em gest\u00e3o de suprimentos e em marketing\/vendas responde pela maior parte (dois ter\u00e7os) de todas as oportunidades de IA globalmente.<\/span><\/p>\n

Dentro do marketing, por exemplo, a intelig\u00eancia artificial pode criar de US$ 1,4 trilh\u00e3o a US$ 2,6 trilh\u00f5es em valor anualmente e, dentro do setor de supply chain, esses valores podem atingir US$ 1,2 trilh\u00e3o a US$ 2 trilh\u00f5es na parte de abastecimento e fabrica\u00e7\u00e3o de produtos.<\/span><\/p>\n

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Desafios em aplicar intelig\u00eancia artificial em <\/span>supply chain<\/span><\/i><\/h2>\n

Investir <\/span>nessas tecnologias<\/b><\/a> n\u00e3o \u00e9 um processo f\u00e1cil. O estudo citado acima mostra que a falta de confian\u00e7a nos algoritmos de intelig\u00eancia artificial \u2013 que reproduzem comportamentos tendenciosos de acordo com os vieses humanos impl\u00edcitos nos dados \u2013 \u00e9 um deles, bem como a falta de \u201ccasos de sucesso\u201d no setor: enquanto a automa\u00e7\u00e3o tem benef\u00edcios claros e se mostra um segmento com um retorno de investimento claro, alguns pontos como <\/span>avalia\u00e7\u00e3o de risco<\/b><\/a>, se mostram mais desafiadores na medida em que n\u00e3o t\u00eam ainda m\u00e9tricas bem definidas para mensur\u00e1-los em curto prazo.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, a escassez de m\u00e3o de obra qualificada para oferecer suporte \u00e0s empresas \u00e9 um grande desafio. Como se trata de aplica\u00e7\u00f5es novas, h\u00e1 que se esperar um tempo para que haja uma quantidade significativa de pessoas treinadas para lidar com a tecnologia.<\/span><\/p>\n

Diante desse cen\u00e1rio, os<\/span> pesquisadores de Harvard<\/span><\/a> levantam a quest\u00e3o: em um futuro com processos automatizados de ponta a ponta, a necessidade de trabalho humano ser\u00e1 minimizada.<\/span><\/p>\n

E, ent\u00e3o, <\/span>o que ser\u00e1 dos humanos dentro da cadeia de suprimentos? <\/b>A <\/span>necessidade de <\/b>\u201creskilling\u201d<\/i><\/b><\/a>, ou de se capacitar novamente, ser\u00e1 um ponto fundamental para garantir empregos.<\/span><\/p>\n

Analistas capazes de tirar insights a partir dos dados, usar ferramentas digitais<\/span> e ter familiaridade com algoritmos ser\u00e3o parte da nova rotina que o setor deve enfrentar. Ainda assim, n\u00e3o h\u00e1 uma vis\u00e3o clara a respeito de como esses <\/span>trabalhos ser\u00e3o rearranjados<\/b><\/a> \u2013 cabendo \u00e0s companhias do setor projetar o que querem para o futuro e, a partir da\u00ed, desenhar os novos pap\u00e9is que o setor deve ter.<\/span><\/p>\n

Fato \u00e9 que a colabora\u00e7\u00e3o entre ambos deve ser essencial (e as m\u00e1quinas n\u00e3o substituir\u00e3o totalmente o papel humano dentro da opera\u00e7\u00e3o). Em suma, pelo menos<\/span> tr\u00eas novas linhas de trabalho<\/span><\/a> devem ser criadas:\u00a0<\/span><\/p>\n